2020 400 Developer
2020 399 Automation Rhapsody
2019 398 Something Cloud
2019 397 Learning Curve
2019 396 Literacy Adrenaline
2019 395 Data Advanture
2018 394 Cloud or Dare
2018 393 MASO.js
2018 392 Chain Big Bang
2018 391 The Check Point Of AI
2017 390 The Dream Of Open
2017 389 Security Awareness
2017 388 Rethinking Search
2017 387 Developer's
2020 400 Developer
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16347622
마이크로 소프트웨어 400호
『마이크로소프트웨어』는 S, O, F, T, W, A, R, E 각 낱말로 소주제를 구분해, IT 산업 전반에 걸친 다양한 이야기를 담아낸 잡지다.
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SPOTLIGHT
S1. AI is everywhere - 김영욱
S2. 마이크로소프트 Openness, 그 방향성과 철학에 대해 - 이윤정
S3. 오픈소스 AI 개발 도구가 애저 클라우드와 만났을 때 - 최영락
S4. 애저에서 머신러닝을 한다는 것 - 한석진
S5. 인텔리전트 ‘엣지와 클라우드’의 궁극적 지향점 - 이건복
S6. 오피스 안으로 들어온 AI - 박은정
S7. ‘AI for Good’ 세상을 바꾸는 AI에 윤리를 더하다 - 김평화
S8. 누구나 AI 전문가로! -이주연
S9. 양자 컴퓨팅 활용의 지름길 ‘애저 퀀텀’ - 최용석
S10. “인공지능 기술 보편화에 기여하겠다” 알고리즘랩스 -이윤정
OPINIONS
O1. TDD가 실패하는 여섯 가지 이유 - 김형석
O2. 클라우드 시대 ‘서버리스’ 쿠버네티스가 대안
K네이티브를 활용한 서버리스 대응 전략 - 장민
FUTURE
F1. 한 달에 하루만 출근하는 회사
재택근무 솔루션 기업이 재택근무로 살아남기 - 김택중
F2. ‘알렉사 음성 서비스’ 세계 최초 타이틀 거머쥐다 - 신민영
TRANSFORM
T1. 해커와 셰프 -김도균
T2. 꼬꼬마에서 글로벌 커뮤니티 리더로 성장하기 - 김석
T3. 엔지니어로서의 성장을 이끌어 준 세 가지 터닝 포인트 - 강진우
T4. 한국 개발자, 캐나다에서 일하기 - 심경섭
T5. 칠전팔기 '데일리 체크인’ - 유성실
T6. 경영학을 전공한 데브옵스 엔지니어의 개발자 도전기 - 이권수
T7. 글 잘쓰고 싶은 ‘글알못’ 개발자의 고군분투기 - 이주원
T8. 주니어 개발자 스터디에서 살아남기 - 노성현, 김민수, 김형진, 문겸
T9. 회색인, 개발인 듯 개발아닌 개발 같은 너 - 송진영
T10.인프라 엔지니어에게 개발이란 어떤 의미일까
‘코드로 이뤄지는 인프라의 세계’ - 조훈
WORTH
W1. 코로나 바이러스로 생각해보는
시스템 아키텍처, 원격 근무 환경, 오픈소스 - 공윤진
W2. 코더와 개발자
나노프로를 만들면서 - 엄상호
W3. 코로나19종합상황지도 제작기
“개인도 기관도 마음으로 나섰다. 진정한 협업에 힘 복돋워” - 김인현, 한동훈
ALONG WITH
A1. 개발자와 디자이너·기획자가 함께 일하는 방법 - 송인혁
A2. 개발자들의 놀이터 ‘전자상거래 플랫폼 생태계' 향해 나아가는
카페24 개발자센터 - 백재현, 최정민
A3. 해피톡, 성장 그 이후 ‘OKR’ - 이윤정
A4. 오픈소스 프로젝트 커뮤니티 발전을 위한 7가지 질문 - 데이브 니어리
RECRUIT
R1 앱닥터, 개발자 빌려쓰는 시대 - 이윤정
R2. “핀테크 분야는 개발의 꽃"
어니스트펀드에서 펼쳐보세요 - 이윤정
R3. ‘디지털 데이터 클라우드 네이티브' 세상 이끈다
“Why not”기술 근성...메가존 개발 네이티브(원주민)를 만나다 - 이윤정
R4. “쿠팡은 Tech-driven 회사” - 최용석
EVENTS
E1. 경품을 드립니다
E2. 400호 축하합니다
E3. 실용성 좋은 미니PC와 라이언·어치피가 만났다 - 최용석
E4. 개발자를 위한 추천도서 - 한빛미디어
2020 399 Automation Rhapsody
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16241438
마이크로 소프트웨어 399호
마소를 편집하는 과정은 사람의 손에서 시작해서 사람의 손으로 끝난다. 대부분은 자동화를 거치지 않는다. 분명히 클라우드를 쓰고 있고, 지 스위트도 쓰고 있고, 메신저도 쓰고 있다. 이외에��
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SCHEMA
S1. 자동화는 모두가 누려야 할 복지 – 이기곤
S2. 마케팅 자동화로 사람의 시간을 확보하라 – 김효은
OPINIONS
O1. 자동화가 비껴간 기회 – 김도균
O2. 환상을 버리면 비로소 보이는 변화 속 중심 – 송진영
FUTURE
F1. 코딩하는 공익이 마주한 업무 자동화와 농업 자동화 – 반병현
F2. 학교생활 속 불편함 줄이기 – 김무훈
F3. 구글 스프레드시트로 개발자 해방시키기 – 중년코딩
F4. 새로 올라온 전월세 목록을 알려주는 팅커벨 – 안희종
F5. 작은 카페의 효율적인 월정액 멤버십을 향한 여정 – 이민혁
TECHNOLOGY
T1. 쿠베플로우로 시작하는 하이퍼옵트 자동화 – 이명환
T2. 효과적인 트래픽 대응을 위한 이벤트 기반 오토스케일링 – 강진우
T3. 네트워크 관리에 자동화를 불어넣는 앤서블 – 조훈
T4. CDM 분석 서비스의 데이터 파이프라인, 가이아 – 전가빈, 류대협
T5. 테스트 자동화 프레임워크 개발 – 윤건영
T6. 24시간 주식 자동 투자 시스템 – 장용준
WORKS
W1. 우리의 근무시간을 정산하는 워크로그 – 송요창
W2. 글또의 자동화 요정, 지니 프로젝트 – 정민정
W3. 스프레드시트 변경 정보에 괴롭힘당하던 팀원을 구출하라 – 최동철
W4. 레드마인 일감을 주간업무보고로 한달음에 보내자 – 김환희
W5. 애저 데브옵스에서 한 번 놀아보자 – 박영진, 배준현
ALERT
A1. 망설이지 않고 취약점 뽀개기 – 공재웅
A2. 네이버 클라우드 플랫폼의 데브섹옵스 – 송창안
A3. 서킷브레이커를 통한 외부 API 장애 대응 – 이현재
RPA
R1. RPA라는 기술을 알고 계시나요 – 이재화
R2. QA 기능 테스트 RPA 서비스, HBsmith – 한종원, 김세연
R3. RPA는 무엇이고, 어떻게 쓸까 – 이봉선
R4. RPA 새내기 극복을 향한 나만의 가상 비서, 마이 어시스턴트 – 김영은, 이재준, 황은지
R5. 성범죄 알림e를 활용한 안전지도 만들기 – 서윤주, 이대주
R6. RPA는 문화를 바꾸고 만드는 기술이다 – 정욱아, 김강정
R7. RPA와 함께 지능형 디지털 워크포스로 가자 – 오토메이션애니웨어 코리아
EPILOGUE
E1. 자동화, 그 너머 생각할 일 – 유진호
2019 398 Something Cloud
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15702413
마이크로 소프트웨어 398호
만병통치약, 불로장생, 무병장수… 모든 것을 하나로 해결할 수 있는 특효약이 정말 있을까? 영원하거나 절대적인 답은 없다. 묵묵히 방법을 찾아 여러 갈래 길을 걷다 보면, 가려는 방향에 맞는
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SCHEMA
S1. 몬티가 들려주는 오픈소스 이야기 – 이예찬
S2. AWS로 시작하는 클라우드 컴퓨팅 – 김예림
OPINIONS
O1. 멀티 클라우드, ‘어떻게’보다 ‘왜’를 먼저 묻자 – 김세준
O2. 클라우드냐 온프레미스냐 – 송지하, 김영후, 이우열, 황후순
O3. 사설 클라우드로 임베디드 소프트웨어 빌드 환경 15년 유지하기 – 한동준
O4. 클라우드, 꼭 옮겨가야 해? – 반병현
O5. GCP, 얼마만큼 써봤나 – 정민석
FaaS
F1. 서버리스의 어제, 오늘, 내일 – 이효성
F2. AWS의 서버리스, 람다 – 김예림
F3. 서버리스를 활용한 분산 처리 – 김민준
F4. 서버리스 데이터 플로우, Superb AI – 김재현
TECHNOLOGY
T1. 컨테이너를 모아 클라우드 네이티브로 – 최승진, 이승학
T2. 방송 시스템을 위한 PaaS 활용 – 이현진
T3. IBM은 클라우드 네이티브로 AI를 준비한다 – 이예찬, 김예림
WORKS
W1. 나만의 AWS IaC 만들기, 요한나 프로젝트 – 윤제상
W2. 애플리케이션 현대화를 위해 IBM이 헤어볼을 푸는 방법 – 이예찬, 김예림
W3. 이더리움 온체인 데이터 분석을 위한 하이브리드 클라우드 – 이현우
W4. 레드햇의 오픈 하이브리드 클라우드 – 박준완
ALERT
A1. 개인정보가 클라우드에 올라타려면 – 김예림, 이예찬
A2. 데브옵스 엔지니어가 바라본 데브섹옵스 – 송주영
A3. 클라우드의 특징을 따르는 보안 설정과 서비스 운영보안 – 최준승
A4. 오라클의 2세대 클라우드 보안 전략, 코어에서 엣지까지 – 노형준
RELATION
R1. AWS의 컨테이너 오케스트레이션 – 김예림
R2. 쿠버네티스와 GitOps 도입으로 배포 프로세스 개선하기 – 김충섭
R3. MS 애저가 쿠버네티스를 다루는 방법, AKS – 김도균
R4. 우아하고 효율적인 머신러닝 연구를 위한 쿠베플로우 – 홍석환, 이명환
R5. WSL v2로 시작하는 컨테이너와 쿠버네티스 개발 – 남정현
R6. G 스위트 API를 활용한 워크플로우 개선 – 조재영
EVOLVER
E1. 마리아DB, 관계형 데이터베이스의 선두주자를 꿈꾸다 – 이예찬
E2. 데이터 활용의 모든 것, 오라클 클라우드 데이터 플랫폼 서비스 – 홍기현
E3. 아틀라스로 가속하는 몽고DB의 클라우드 – 김인범
E4. 클라우드 속 데이터베이스를 쉽게 관리하는 방법, 테드폴허브 – 김예림, 이예찬
2019 397 Learning Curve
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15296967
마이크로 소프트웨어 397호
러닝커브의 뜻은 X축과 Y축의 지표에 따라 달라진다. 서로 살아온 길이 다르듯, X축과 Y축의 지표는 다를 수밖에 없다. 서로 다름을 인정하자. 우리 모두 누군가에게 주니어였던 적이 있지 않은가
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SCHEMA
S1. 스스로를 훈련하는 방법 – 김도균
S2. 시니어들이여, 주니어와 함께 가자 – 최성훈
OPNIONS
O1. 러닝커브가 없는 그날까지 – 김선종
O2. 새로움에 대한 경험과 도전 – 김인범
O3. 토이 프로젝트로 사내 기술 장벽 허물기 – 홍장유
FUTURE
F1. 토스트 루키의 베이스캠프 – 한정
F2. 상륙을 넘어 전진 – 이소영
F3. 뻔뻔한 신입사원의 뻔뻔한 적응기 – 김학건
F4. 어쩌다 보니 개발자, 행복을 위한 사소한 성장 가이드 – 정희재
F5. 오픈소스와 함께 성장하기 – 장선혁
F6. 출발은 늦었지만, 꾸준히 가다보면?! – 이하경
TRANSFORM
T1. 커리어 전직은 새로운 시작 – 신예진
T2. 꿈과 책과 힘과 벽 – 고명진
T3. 디자인 빼고 다 하는 디자이너 – 류영훈
T4. 불완전함을 완전함으로 바꾸는 법 – 박상욱
WORTH
W1. 학습 주체와 환경 변화에 대응하는 코드스쿼드 – 김정, 이동규, 정휘준
W2. 공부하는 개발자를 위해 – 조은옥
W3. 더불어 성장하기 위한 알서포트의 고민타파 – 이주명
W4. 만들고 싶은 것을 만드는 교육, 설리번 프로젝트 – 배주웅
W5. 지속할 수 있는 성장을 위해 데잇걸즈 – 이은지
APPLIED
A1. 신입 개발자와 함께 일하는 방법 – 이기곤
A2. 이직 주도 학습으로 한 단계 도약하기 – 김준호
A3. Proto UI: 제품 개발 프로세스 UI 라이브러리 – 이승민
RESEARCH
R1. 멀지만 가까운 알고리즘 학습 세계 – 남현욱
R2. 개발자가 수학과 맞짱뜨는 방법 – 윤성국
R3. 플러터 경착륙기 – 김민상
R4. 떨어진 자신감엔 오픈소스가 활성 비타민 – 김종헌
R5. 내가 만드는 정보의 시작, 디지털 스크래핑 – 이상혁
EQUALITY
E1. 커뮤니티를 통해 성장하다 – 이현재
E2. 스터디에서 세미나까지, 세미나에서 발표까지 – 노성현, 김형진
E3. 모두가 친구인 콘퍼런스 – 조성수
2019 396 Literacy Adrenaline
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14820577
마이크로 소프트웨어 396호
리누스 토발즈가 말했다. “Talk is cheap. Show me the code.” 여기서 말한 코드는 과연 어디까지를 의미했던 걸까? 이 세상 모두가 같은 언어로 말하지도 않고, 같은 프로그래밍 언어를 쓰지도 않는다.
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SCHEMA
S1. 문서화, 왜 중요한가 – 강희석, 유희권
S2. 나와 밥벌이와 기술 그리고 유니볼 볼펜 – 이종국
OPINIONS
O1. 개발자 문서와 PMF – 반병현
O2. 개발자의 새로운 도전, 관점 바꾸기 – 김도균
O3. 문송한 국문과의 보안회사 입문기 – 권해인
FUTURE
F1. 개발자 이직 포트폴리오 – 이동욱
F2. 1일 1블로그 포스팅으로 얻은 것 – 신민욱
F3. 그 많던 잔디는 누가 다 심었을까 – 맹윤호
F4. 개발자 글쓰기 모임, 글또 – 변성윤
F5. 개발자스럽다 – 김태균
TECHNICAL WRITER
T1. LINE에서 테크니컬 라이터가 하는 일 – 이인실
T2. 문서 엔지니어링과 API 문서화 – 전정은
T3. 영어로 커밋 메시지 쓰기, 어렵지 않아요 – 수J
T4. UI 텍스트와 오류 메시지 작성법 – 유영경
WORKS
W1. 기록을 공유하는 문화 만들기 – 인용휘
W2. 파이콘 한국을 기록하는 방법 – 파이콘 한국 준비위원회
W3. 마이너한 소프트웨어 한국어화 – 윤성수
W4. 기술서 번역 생산성 노하우 – 유동환
W5. IT 도서 기획편집자가 말하는 집필과 번역 과정 – 최현우, 이중민
APPLIED
A1. 버전을 관리하자, 버저닝의 의미 – 이기곤
A2. 매너가 흐르는 버그리포팅 – 윤건영
A3. 참여의 관문, 리드미 – 노성현, 김민수, 송호훈, 최경운, 김종인
A4. Koa 프로젝트로 알아보는 소프트웨어 아키텍처 설계 – 이준범, 김성재, 김주형, 김준희
A5. 군 SW개발 단계별 협의체계와 산출물 – 정해주
RESEARCH
R1. 논문 쓰기의 이해 – 바쁜 벌꿀
R2. 레이텍으로 익히는 생산, 협업, 공유 프레임워크 – 홍원의
R3. 마크다운과 레이텍을 이용한 기술 블로그 플랫폼, 클레브 – 나윤환
R4. 한 장도 주문할 수 있는 스티커 생산 시스템, 웹 투 프로덕트 – 신우진
EDITOR
E1. 이엠텍, ‘레드빗’ 브랜드로 커스텀 수랭 서버 전문기업으로 변신 – 최용석 IT조선 기자
E2. 개기자의 개터뷰를 마치며 – 오세용 기자
2019 395 Data Advanture
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14477744
마이크로 소프트웨어 395호
특정 영역에 모여있는 데이터에서 군집 패턴을 찾는다. 확률과 통계를 기반으로 함수를 만든다. 데이터 사이언스와 엔지니어링은 머신러닝과 딥러닝으로 이어진 중간 관문을 굳건히 지키고 있�
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SCHEMA
S1. 데이터 사이언스, 타이디버스로 향하다 – 이광춘
S2. 데이터 분석가는 어떤 스킬셋을 가져야 하는가 – 서희
OPINIONS
O1. 일상을 기만하는 데이터와 거리 두기 – 김도균
O2. 금융업계에 부는 데이터 사이언스 바람 – 권용진
O3. 데이터 기반 의료를 향해 – 박찬익
O4. 데이터는 스포츠를 어떻게 바꿨는가 – 김인범
O5. 연습용 데이터 세트를 찾아라 – 오세용 기자
FUTURE
F1. 인문학도, 데이터 사이언티스트가 되다 – 유예진
F2. 데이터 분석가로서 첫 발을 내딛으며 – 김나현, 오희령
F3. 홍콩에서 보내는 편지: 놀고먹던 사람이 연구자로 살기까지 – 홍원의
TECHNOLOGY
T1. 데이터로 본 검색 서비스 – 윤창호, 조창래
T2. 엘라스틱 스택 기반 데이터 분석 – 조인석
T3. 데이터 엔지니어를 위한 아파치 임팔라 안내서 – 임상배
T4. AI 네트워크에서 개인 정보 보호와 보안 – 김민현
T5. 이미지 데이터 분석의 특징 시각화와 스타일 전이 – 김영민
WORKS
W1. 메르스맵을 되돌아보며 – 박순영
W2. 2018 빅콘테스트를 마치고 – 이은조, 장윤제
W3. 굿닥의 데이터 플랫폼 도입기 – 김택규
W4. 케라스팀이 들려주는 협업 그리고 머신러닝 이야기 – 조아라, 케라스팀
W5. 핵심 비즈니스를 혁신하는 데이터팀 이야기 – 김상우
APPLIED
A1. 파이썬으로 계좌 거래 목록 수집하기 – 이태화
A2. 파이썬으로 특정 키워드 사업 공고 알림 받기 – 심경섭
A3. 클라우드 서버리스 아키텍처로 실시간 검색어 분석하기 – 변규현
A4. Kepler.gl을 이용한 2017년 서울 내 인구이동 시각화 – 이영민
A5. 캐글 데이터를 비주얼 스튜디오 코드로 톺아보기 – 김영하
A6. 데이터 시각화의 올바른 차트 유형 고르기 – 배준오
RESEARCH
R1. 회귀 모형을 통한 프로모션 효과 분석, promotionImpact – 안태희, 엄혜민
R2. 자연어 처리와 언어 모델 – 최현영
R3. 게임 로그를 활용한 봇 분류 모델 – 강병수, 서상덕, 안진옥
R4. 반복 크롤링 작업 시 크론탭은 이제 그만, 아파치 에어플로우로 가자 – 배준현, 김도형
ETC
E1. 가치를 만드는 머신러닝 – 마이클 후스, 임현민
E2. 당신의 드라이빙 데이터는 얼마입니까 – 심상규, 아모랩스
E3. 데이터와 인문학 – 오세용 기자
2018 394 Cloud or Dare
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14107920
마이크로 소프트웨어 394호
2008년 3월 마소 293호에서 ‘세상을 이을 새 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅’을 다룬 지, 약 10년이 흘렀다. 자체 IDC나 호스팅 업체를 쓰지 않고, AWS에 인스턴스를 무덤덤하게 생성한다. 하지만 클라우��
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SCHEMA
S1. 개발운영 퀀텀 점프를 위한 도커 - 박주형
S2. IT 서비스와 모니터링의 역사 - 이동인, 공영삼
OPENSTACK
O1. 사설 클라우드의 끝판 왕, 오픈스택 - 장태희
O2. 클라우드 커뮤니티 회원에서 대표까지, 오픈스택 커뮤니티 동고동락 - 최영락
FUTURE
F1. 데브옵스를 꿈꾸는 개발자를 위한 안내서 - 양지욱
F2. 더 웨더 컴퍼니의 데브옵스 - 조지훈
F3. 코드로 관리하는 인프라스트럭처, 테라폼 - 송주영
TECHNOLOGY
T1. 다시 보는 PaaS, 어디서 와서 어디로 가는가? - 김정민
T2. 알아두면 쓸데없는 신비한 TLS 1.3 - 강성일
T3. 데이터베이스의 게임 체인저, 오라클 자율운영 클라우드 - 정현아
T4. 클라우드 시대에도 호스팅 수요가 여전한 이유 - 노재명, 이재욱
T5. 클라우드의 성능 품질 이야기 - 손영수
T6. 이런 책이 있었어? - 이정빈
WORKS
W1. AWS의 완전 관리형 이메일 서비스, WorkMail과 SES - 유광식
W2. 스타트업의 좌충우돌 CI/CD 구성 - 박상후, 김태현, 김의연
W3. AWS EC2와 트래비스 CI를 활용한 무중단 배포 서비스 - 이동욱
W4. 아마존 API 게이트웨이와 AWS 람다로 구성하는 다운로드 서버 - 허진수
APPLIED
A1. 제대로 구성하는 마이크로서비스 아키텍처 - 유민정
A2. 이스티오 서비스 메시를 이용한 MSA 구축 - 김충섭
A3. DDD와 MSA로 쇼핑몰 구축하기 - 임근원, 박해성, 김준희, 채병훈, 김주형, 이준범
A4. 클릭만으로 도커 개발 환경을 완성시켜주는 애저 PaaS - 이진석
RESEARCH
R1. 되돌아 보는 1만 개의 클라이언트 문제 - 이기곤
R2. 모바일 앱 테스트 자동화용 디바이스팜 구축 - 황희선
R3. 스토리체인이 사이드체인을 선택하기까지 - 경호연
R4. 플라스크 효과적으로 사용하기 - 김성현
R5. RxJava로 생각하기 - 유동환
ENTERPRISE
E1. 연결하라. 문이 열릴 것이다. 리드 호프만 vs 태종무열왕 김춘추 - 고평석
E2. 레드햇 오픈 하이브리드 클라우드 - 김현수
2018 393 MASO.js
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13795753
마이크로 소프트웨어 393호
1996년 3월 넷스케이프 2.0 정식버전과 인터넷 익스플로러 3.0 버전부터 자바스크립트는 웹 브라우저와 동거를 시작했다. 당시 HTML로 만들던 정적 형태의 웹 화면을 인터렉티브하게 꾸미고 싶었던
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SCHEMA
S1. 디자인의 진화 그리고 프론트엔드 디발자 - 이승민
S2. 웹 프론트엔드란? - 강희석, 유희권
OPINIONS
O1. 인생의 프론트엔드와 백엔드 - 김도균
O2. 혼란스러운 자바스크립트 세계를 살아가는 법 - 정서영
O3. 자바스크립트 정적 타입 시대 - 김비치
FUTURE
F1. 미래의 자바스크립트, ESNext - 서재원
F2. 사용자 중심의 프론트엔드 리액트16+ - 이찬희
F3. 모던 자바스크립트 - 김두형
TECHNOLOGY
T1. 리액트 네이티브로 완성한 욜로메이트 - 강태종
T2. 비트윈, iOS 아키텍처 진화의 역사 - 김용성, 김남현
T3. 빠른 메모 앱 Blink 개발기 - 전미정
T4. 스프링과 리액트의 행복한 동거 - 김동우
T5. Vue의 매력 - 장기효
WORKS
W1. 새로운 기술 스택은 팀 문화로 완성한다 - 김선미
W2. 스타트업과 풀스택 개발 - 김동혁
W3. 자바스크립트와 TDD - 박미정
APPLIED
A1. 하이브리드 앱 프레임워크 아이오닉 - 김정환
A2. 일렉트론과 타입스크립트로 만든 프로토파이 - 이웅재
A3. 오목 게임으로 들여다보는 일렉트론 - 라웅배, 유동균
A4. 단순함의 감동, 클로저스크립트 - 김동우
A5. 자바스크립트를 이용한 크로스플랫폼 모바일 개발 툴, 퓨즈 - 최영락
RESEARCH
R1. Node.js를 쉬지않고 뛰게하는 PM2 - 조성일
R2. 도형 분류기 웹앱으로 TensorFlow.js 맛보기 - 서충현
R3. 크롬 확장 프로그램 애디터 제작기 - 김연호, 조성우
R4. web3.js로 시작하는 블록체인 프론트엔드 - 최대욱
R5. 자바스크립트로 암호화폐 채굴 도전! - 제이슨 김
ENTERPRISE
E1. 끊임없는 변화로 승리 확률을 높여라! 칭기즈칸 vs 손정의 회장 - 고평석
E2. 자바스크립트, 이런 책이 있었어? - 이정빈
2018 392 Chain Big Bang
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13560689
마이크로 소프트웨어 392호
1969년 알파넷(ARPANET)이 등장해 원격에 떨어진 컴퓨터끼리 통신이 시작됐다. 이 후, 유선통신과 무선통신이 성장하며 거리와 공간 제한을 무너뜨렸다. 네트워크로 이어진 분산 시스템은 블록체인
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Steem
S1. 스팀과 스팀잇의 세계 – 류영훈
S2. 광고없는 글로벌 맛집 콘텐츠, 먹스팀 – 이종현
S3. 스팀잇에서 100달러 벌었다 – 오세용 기자
S4. 스팀 기반 애플리케이션 – 오세용 기자
Opinion
O1. 리모트 워크의 중심에 서보다 – 조인석
O2. 시간과 공간의 제약을 벗어버린 노동자, 디지털 노마드 – 김도균
O3. 프론트엔드 개발자가 소통하는 방법 – 최규우
O4. WebRTC는 어디까지 왔는가 – 손성영
Future
F1. 자율주행 자동차의 눈, ORB-SLAM – 백두산
F2. 인더스트리 4.0 향한 스마트 공장 – 신은구, 강지욱
F3. 스마트 시티의 주춧돌, 커넥티드 시티 – 강태욱
F4. 쉽고 정확한 위치 표현, 격자주소 – 심창섭
Technology
T1. 블록체인을 지켜라 – 박주형
T2. 솔리디티로 시작하는 스마트 컨트랙트 배포와 크라우드 세일 – 유윤재
T3. 나만의 프라이빗 블록체인, it-chain – 김용재, 유동균, 이준범, 한황제, 우주
T4. 하이퍼레저 패브릭 – 허강욱
T5. 블록체인 개발 시작은 유스케이스 정의부터, 허강욱 IBM차장 – 조병승 편집장
Worth
W1. 넷플릭스 OSS로 배우는 마이크로서비스 아키텍처 – 우영식
W2. CDM 기반 바이오헬스 빅데이터 공유망 – 박래웅, 유승찬, 양광모
W3. I2NSF를 이용한 클라우드 보안 서비스 – 김진용, 정재훈
Applied
A1. 블록체인 만난 게임 산업 – 임지순
A2. 블록체인 기반 게임, 크립토키티의 등장 – 김재윤
A3. 일본 실생활에 스며든 블록체인 – 양현
A4. ICO와 새로운 토큰 세일 모델 DAICO – 김종호
A5. 블록체인 활용 재해 복구 시스템 – 배수환
Ripple
R1. 퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인 그리고 리플 – 송범근
R2. 한국에서 미국으로 10초안에 송금한다, 브래드 갈링하우스 리플 CEO – 조병승 편집장
R3. 리플 암호기술자에게 물었다, 데이비드 슈와츠 리플 최고암호기술자 – 조병승 편집장
Enterprise
E1. 아마존 성공 열쇠, 아마조니피케이션 – 최재홍
E2. 한국 축구와 스포츠 과학 – 배태한
E3. 한 고조 유방과 다니엘 에크, 모든 권한을 분산시켜라 – 고평석
2018 391 The Check Point Of AI
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13278251
마이크로 소프트웨어 391호
미래학자나 투자자들은 여러 매체를 통해 강인공지능을 기준으로 이야기하며 낙관과 비관을 오가며 설왕설래하고 있다. 그런 논쟁보다 기술적인 베이스나 준비를 먼저 갖춰 , 기반을 다지고 가
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Schema
S1. 약인공지능의 발전과 딥러닝 알고리듬 – 박주형
S2. 딥마인드의 미션, 모든 것에 대한 이론 – 송호연
Opinions
O1. 부풀려진 기술, 인공지능에 관한 소고 – 김도균
O2. 인공지능과 법률분야 그리고 법률 전문가 시스템의 통섭 – 양종모
Future
F1. 라이언봇의 탄생과 성장 – 강병욱
F2. 알파고 제로의 알고리듬, 알파 제로 – 팀 휠러(번역 김광연)
F3. 자율주행의 세계에 뛰어들자 – 송영기
F4. 썸남썸녀 성공 확률을 예측하자 – 이준범
Technology
T1. 대용량 상품 카테고리 자동 분류 시스템 개발기 – 남상협, 조현재
T2. 머신러닝 개발자에게 문제 해결 능력을 묻는다 – 허민석
T3. 쉽게 쓰이는 GAN – 조용래
T4. 이미지를 문장으로 설명해주는 딥러닝 모델 – 다니엘 라시먼(번역 한영빈)
T5. 왓슨어게 한국어를 가르치다.(IBM 김대용 과장) – 오세용 기자
Words
W1. 글루온으로 구현해보는 한영기계번역 모형 – 전희원
W2. 구글의 자연어 처리 기술 – 이영민
W3. 인공지능의 목소리, 음성 합성과 음성 변조 – 배준현
Applied
A1. 스포츠 속 AI, 빅데이터 넘어 인공지능 시대로 – 김인범
A2. 머신러닝의 입술에 건배를 – 이종국
A3. 한의계의 인공지능 기술 현황 – 정원모
A4. 불리오 개발기를 통해 본 로보어드바이저의 간략한 역사 – 천영록
A5. CNTK를 이용한 딥러닝 입문 – 제이슨 김
A6. 한국 문화와 한글을 이해하는 인공지능, 왓슨 – 조현정
A7. 머신러닝 피드백을 이용한 게임 지표 분석 – 구상은
Research
R1. 인공지능 채색공부 시키기 – 강성민
R2. 가짜뉴스 찾기 – 변형진, Deepest팀
R3. 소리 속 잡음을 지워보자 RNNoise – 진 마크 발린(번역 윤성수)
R4. 당신의 인공신경망은 안전하십니까? – 김창훈, 윤성국
Enterprise
E1. Do You Know GW-Basic? – 서광민
E2. 고려 광종과 리드 헤이스팅스, 시작이 허름해도 꿈이 확실하다면! – 고평석
2017 390 The Dream Of Open
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12646826
마이크로 소프트웨어 390호 2017.10
오픈소스와 오픈데이터는 단순히 무료로 쓰면 되는 소스와 데이터가 아니다. 참여, 공유, 기여를 통해 모두 함께 만들어가는 프로젝트다. 오픈소스와 오픈데이터가 가져온 변화와 결과 예시로 �
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Schema
S1. 오픈소스는 어떻게 대세가 됐는가? - 송범근
S2. 오픈소스 라이선스의 탄생 - 조영준
Opinion
O1. 일상에서 오픈소스 현상을 바라보는 3가지 시선 - 김도균
Future
F1. 가볍게 읽어보는 블록체인 이야기 - 오명운
F2. 이더리움 시작하기 - 제이슨 김
F3. 블록체인의 미래를 방해하는 적 - 김호광
Technology
T1. 이길 수 없다면 같은 편에 서라 - 최주열
T2. 오픈소스에 대한 IBM의생각과 방향 - 정창우
T3. 오픈소스 기반 클라우드 플랫폼을 이끈 AWS - 윤석찬
T4. 우아한형제들이 오픈소스를 바라보는 관점, WoowahanJS - 김민태
T5. 멋진 신세계, 컨테이너 - 이민구
T6. 오픈소스 서버리스 플랫폼, 오픈위스크 - 공진기
T7. 아마존 ECS를 위한 새로운 오픈소스 스케줄러, Blox - 김상필
T8. 하이브리드 클라우드의 방향, MS Azure Stack - 백승주
Working
W1. 오픈소스 공헌이 개발자에게 미치는 영향 - 임정택
W2. 오픈소스 백신이 가지는 의미 - 최원혁
W3. 모바일 앱 테스트 자동화를 위한 애피움 활용 - 황희선
W4. 모바일 데이터베이스의 강자, Realm - 박민우
W5. 개발자는 왜 오픈소스를 알아야 하는가 - 박현정
W6. 서울JS의 시작 - 문현경, 김양원, 이웅재
W7. 데이터 과학의 놀이터, 오픈데이터 캐글 - 이상열
Applied
A1. 오토모티브와 오픈소스가 만나면 - 한동준
A2. 오픈소스로 드론을 날려보자 - 차주경
Research
R1. 공공데이터포털 분석 - 김학래
R2. 이미지 인식 기반 쇼핑 앱 '샷핑'과 Faster R-CNN - 남상협
R3. 자바를 튼튼히 하는 FindBugs 커스텀 결합 탐지기 - 우영식
R4. 상용 RDBMS와 오픈소스 DB에 대한 데이터베이스 선정 - 권순용
Enterprise
E1. 오픈소스의 리스크를 관리하는 블랙덕 허브 - 김병선, 전재웅
E2. 당 태종과 지미 웨일스는 개방성으로 성공을 거뒀다. - 고평석
E3. 개발자의 시작은 협업과 커뮤니케이션- 이단비, 한민호, 김형종, 나영균
E4. 우아한 테크캠프의 지향점 - 김정
E5. 오픈핵에서 시작하는 오픈소스의 꿈 - 조병승
2017 389 Security Awareness
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12257156
마이크로 소프트웨어 389호 2017.7
클라우드, 빅데이터, IoT, O2O 등 다양한 기술과 서비스가 서로 연결되며 융합하고 있다. 취약점 노출과 보안 지침 부재는 개인과 기업을 계속해서 위협하고 있다. 우리를 위협해오는 경로와 방법�
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S1. 보안 공백을 노리는 APT 공격, 융합보안으로 맞서자. -남기효
S2. 바이러스 이동 경로와 공격 유형 -조영락
S3. 세계의 사이버전 그리고 한국은 -정해주
O1. 랜섬웨어 인질이 안되려면 -김도균
O2. 생체인증기술의 보안 위험성 -전정훈
O3. DB전문가를 꿈꾸는 당신에게 -권순용
O4. HTTPS가 HTTP보다 빠르다 -ssut
F1. 범죄예측 시스템의 현실적 해석과 도전 -양종모
F2. 게임 속 불법행위 봇(Bot) 추적의 과거, 현재, 미래(이은조 팀장) -조병승 기자
T1. 클라우드 보안을 정복하는 기술 -박형준
T2. 신뢰에 기초한 클라우드, MS Azure -노종혁
T3. AWS DevOps의 보안 최적화, DevSecOps -임기성
T4. 네이버 클라우드 플랫폼의 탄생 -정윤선
T5. 클라우드 서비스 보안인증 취득 프로젝트 -노규남, 정대원
W1. 열려라 참깨가 양자 암호를 넘기까지 -이주희
A1. 개인과 조직 모두를 지키는 윈도10 보안 -백승주
A2. 오픈소스 기반 LDAP, FreeIPA 설치하기 -김석
A3. MS17-010 취약점 모의 침투 하기 -공재웅, 김주영
A4. 컴퓨터 + 네트워크 보안 = 사물인터넷 보안 -서영진
R1. 랜섬웨어 지피지기 -김해광
R2. HWP 취약점 CVE-2013-0808 분석 -박지웅, 김현
R3. SNSLocker.exe 분석 보고서 -강형민
R4. 컴파일은 거들 뿐, 정적 분석으로 시큐어코딩을 완성하라 -제이슨 김
R5. 온라인 신용카드 결제, 팩트 체크 -장지윤
R6. 대용량 데이터, 성능을 끌어올려라. -윤경빈, 고종호, 심현승
E1. 명 영락제와 피터 틸 -고평석
E2. 지능형 영상 보안 시스템, 클라우드 캠 -금상호
E3. 지능형 보안 플랫폼의 집약체, KT Wiz Stick -조병승 기자
E4. 환경과 약자 안전 IT로 지킨다 -김형준
E5. 코딩은 창의적인 글짓기다 -조병승 기자
MASOLAB. 형태소 분석기 MeCab에 한글 코드 지원하기 -장원준
2017 388 Rethinking Search
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11976122
마이크로 소프트웨어 388호 2017.4
마이크로소프트웨어 388호검색은 소프트웨어 개발에서 프론트엔드부터 백엔드까지 영역을 가리지 않고, 꼭 필요한 요소 중 하나입니다. 과거 자료를 아카이빙하는 기관이나 업체들은 문서 파일
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Schema
S1. 인공지능시대의 집단지성과 지식 검색 서비스의 고찰 - 윤효근
S2. 말하지 않아도 맞춰보자 - 정승웅
Opinion
O1. 개발자의 포트폴리오 인생 - 김도균
O2. 기계는 생각할 수 있는가 - 이범석
O3. DB전문가를 꿈꾸는 당신에게 - 권순용
O4. 커뮤니케이션 능력을 키워라 - 김소연
Future
F1. 말뭉치를 털어라 - 오재혁
F2. 자녀 세대 문자 언어, ㅇㄱㄹㅇ 실화냐? - 간백, 권오현, 김준순, 김채은
F3. 포켓몬고의 지도와 오픈스트리트맵에 대한 잡다한 이야기 - 신상희
Technology
T1. 엘라스틱서치를 넘어 엘라스틱 스택으로 - 김종민
T2. 잡플래닛의 채용 검색 개인화 - 전호상
T3. 홈쇼핑모아의 엘라스틱서치 최적화 - 이승학
T4. 실시간 한국어 이슈 감지 시스템 - 김현강
T5. Elastic Stack을 이용한 NetFlow 분석 - 조인중
T6. 문서 본문 검색 랩소디 - 최종신
Words
W1. 위키데이터, 컴퓨터에 지식의 근원을 제공한다 - 김정민
W2. 파이썬을 이용한 위키피디아 탐험 프로그램 - 이만재
W3. 챗봇은 거창한 것이 아니다 - 김성동
W4. 챗봇의 이론과 응용사례 - 박우명, 고석현
W5. 마이크로소프트 챗봇과 한글 지원 서비스 - 김영욱
Applied
A1. Xamarin.Forms로 만든 올비 크로스 플랫폼 앱 - 이명현
A2. 리모트콜 페이스'와 영상인증의 미래 - 이주명
A3. MySQL과 마리아DB의 발전 - 권건우, 이근오, 김숙진, 이대덕
Research
R1. 실외 군집 드론 비행의 영역확장 - 문성태
R2. 비식별 개인 정보 생성 및 거래 현장 적용 실증 연구 - 김정선
R3. C/C++은 여전히 현재진행형이다 - 김화수
Enterprise
E1. 주원장과 스티브 잡스 4가지 닮은 꼴 - 고평석
E2. 구글 빅쿼리 - 조병욱
E3. 김광현 네이버 서치 리더 "검색이 필요없는 검색 시대를 준비한다" - 류현정
E4. 네이버 서치팀 추천 논문 - 류현정
E5. 에어스(AiRS)의 작동 원리는? - 김범수
E6. 코딩은 창의적인 글짓기다. 넥슨 유스 프로그래밍 챌린지(NYPC) - 조병승
2017 387 Developer's
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11586501
마이크로 소프트웨어 387호 2017.1
이크로소프트웨어 387호2015년 12월 휴간한 마이크로소프트웨어는 1년간의 휴식을 마치고 2017년 1월 '개발자의 인공지능(Developer's AI)'을 주제로 돌아왔습니다.1983년 11월 창간 이후 한국 IT 산업계 ��
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Schema
S1. 이제는 모든 기업이 인공지능 기업이다 - 김진형
S2. 뫼비우스의 띠, 인공지능 그리고 사람 - 이재포
S3. 21세기의 골드러쉬 인공지능 이야기 - 김영욱
S4. 개발자와 머신러닝, 무엇을 할 것인가 - 임백준
S5. 개발자는 감투가 아니다 - 허광남
Opinion
O1. 인공지능 개발자의 사회적 감수성 - 김현철
O2. 위기의 호모 사피엔스 - 이범석
O3. 청태종과 빌게이츠의 네 가지 공통점 - 고평석
Future
F1. SK텔레콤 '누구'로 알아보는 API의 방식과 음성인식 인공지능의 미래 - 김영준
Technology
T1. 아마존 에코, IoT 버튼으로 원격지 전등 제어하기 - 이경수
T2. 당장 쓸 수 있는 마이크로소프트의 인공지능 기술들 - 김영욱
T3. 머신러닝, 딥러닝 그리고 매트랩 - 김종남
Words
W1. 자연어 처리 기술과 우리말 - 이상구
W2. 의료정보학의 텍스트 마이닝에 대하여 - 한충현
W3. 아프리카TV의 word2vec 활용 사례 - 최규민
W4. 기계학습을 이용한 텍스트 감정 분석 - 유재명
W5. 오픈소스 R과 KoNLP - 전희원
Applied
A1. 무한의 탑에서 펼쳐지는 AI와 게이머의 한판 승부, 이경종 엔씨소프트 팀장 - 조병승
A2. 스타크래프트 인공지능 경진대회 - 김경준 외
A3. 인공지능 국방분야 적용 방안 - 정해주
A4. 기계학습 성문분석으로 보이스피싱 예방 연구 - 전옥엽 외
Research
R1. 인공신경망에게 월광 소나타 가르치기 - 홍정모 외
R2. 추론하는 딥러닝 모델 - 남상협 외
Enterprise
E1. 작은 데이터로 큰 가치를 만드는 소물인터넷 - 송태민
E2. I-C-B-M을 활용한 스마트팩토리 비즈니스 - 반승환
E3. 인공지능의 시대, 컴퓨팅의 진화 - 나승주
E4. 국내외 오픈 데이터 동향과 시사점 - 김선호
E5. 주요 RDBMS의 트랜잭션 처리 아키텍처 - 권건우
E6. 모두를 위한, 모두의연구소 - 조병승
E7. 인공지능과 머신러닝 - 김승일
E8. Caffe를 이용한 객체 분류 - 정찬희
E9. 딥러닝을 활용한 예술작품 제작 - 신성진